Všude bude neuronová síť vyučovaná, aby ukázala tváře celebrit pornactera

Uživatel Reddit pod přezdívkou Deepfakes učil neuronovou síť, jak vytvořit falešné porno hvězdy s celebritami. Nyní, aby se stal pornoakter, nevědomky, může někdo.

Zdroj: základní deska

Online porno se objevilo za účasti Gal Gadot. Ale ve skutečnosti to není slavná herečka, ale jen její tvář. Falešné video bylo vytvořeno pomocí algoritmu strojového učení a knihoven TensorFlow a Keras. Deepfakes už poslal Scarlett Johansson, Macy Williams, Taylor Swift a Aubrey Plaza videa.

Deepfakes oznámil, že pro vytvoření videa použil vyhledávání obrázků Google a videa YouTube. Takže nejen celebrita, ale také kolega nebo jen náhodná osoba se může stát "obětí". Umělá inteligence porovnává původní fotky s videem tak, aby obraz vypadal co nejpravděpodobněji. Výzkumný pracovník výzkumu umělé inteligence Alex Champandar uvedl, že dobrá a drahá grafická karta dokáže tento úkol zvládnout za pár hodin, pravidelný počítač to za pár dní učiní..

Alarmující skutečnost je, že v tomto případě nejenže neexistují prakticky žádné technické překážky, ale ani nedostatek zdrojového materiálu. Od roku 2015 do roku 2016 publikovali netizens více než 24 miliard samoobsluhy. Téměř každý člověk může být takto ohrožen..

Pornohvělá herečka Grace Evangeline (Grace Evangeline) v komentáři k základní desce uvedla, že to vidí poprvé. Později se setkala s falešnými videi s celebritami, ale nebyla tak uvěřitelná. Evangeline se domnívá, že taková videa bez povolení herečků je špatná.

Bývalá pornohvělá herečka Alia Janine (Alia Janine) byla také nespokojená s falešnými videi: "To ukazuje, že někteří lidé vidí pouze ženy, které mohou být manipulovány, což je úplný nedostatek respektu k pornoaktům a slavným herečkám".

Alex Champandar věří, že pokud se někdo může stát "obětí" falešného porna, pak ho musíte zveřejnit..

"Každý by měl vědět, jak snadno je falešné video natolik, že nemůžeme dlouho určit, že je to falešný. Samozřejmě, že to mohlo být dřív, ale potřebovalo mnoho zdrojů a dovedností. každý programátor s nejnovějším počítačovým hardwarem. " "Každá technologie může být použita se špatnými úmysly, a to jak snadné a přístupné, nemyslím si, že rostoucí zájem o strojní učení mezi obyčejnými lidmi je špatný," komentoval Deepfakes situaci.